比特币成本分布热力图(CBD)是什么?透过链上数据分析筹码分布

作者 : okex官网 本文共1718个字,预计阅读时间需要5分钟 发布时间: 2025-12-4 共2人阅读

想知道比特币的关键支撑与压力位在哪里?除了传统技术分析,链上数据也能提供深层洞察。

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本文将带你认识比特币成本分布(Cost Basis Distribution, CBD)热力图,学会通过链上数据分析筹码集中区域,掌握市场持仓结构,从而更精准地判断入场与离场时机。

比特币成本分布热力图(CBD)是什么?透过链上数据分析筹码分布

为什么你应该关注比特币成本分布热力图?

虽然K线图能反映价格波动和交易情绪,但它无法揭示真实筹码的堆积程度

若想了解市场中哪些价位聚集了最多持币者,就必须深入链上数据层面。

比特币成本分布热力图正是链上分析中的核心工具之一,它能透视整个市场的平均买入成本分布,清晰展现哪些价格区间积累了最多的持仓量。

掌握这张图,就等于拿到了一份真实的“资金地形图”,你能清楚识别出哪里是难以跌破的强支撑,哪里又是难以攻克的压力区。

什么是比特币成本分布热力图?

比特币成本分布热力图是一种可视化工具,用于展示所有持币地址的买入成本密度分布

图表会根据你设定的X轴时间范围,动态调整Y轴的价格区间,帮助你聚焦特定行情阶段的成本结构。

简单来说,这张图回答了一个关键问题:

市场上大多数人的买入成本,集中在哪个价位?

以下是过去一年(2024/11/28~2025/11/28)的比特币成本分布热力图:

比特币成本分布热力图(CBD)是什么?透过链上数据分析筹码分布

图片来源:Glassnode

图表要素解析:

  • 黑色线条:代表比特币实际市场价格走势
  • X 轴(时间段):所选观察的时间区间
  • Y 轴(价格带):对数刻度,显示不同成本价位
  • 颜色含义

    • 冷色系(紫/蓝)=筹码稀少区,市场参与度低
    • 暖色系(黄/红)=高密度筹码区,可能形成支撑或阻力

如何利用热力图识别支撑与压力?

该图的核心在于对比「当前市价(黑线)」与「暖色筹码带」的相对位置。这些密集区反映的是群体性持仓成本,自然构成心理上的支撑或抛压。

强支撑区(Support Zone)

  • 特征:价格位于暖色带之上
  • 市场心理:多数持有者处于盈利状态,惜售情绪浓厚,回调时反而可能逢低吸纳

下方暖色区域越厚实,支撑力道越强,如同坚实的“地板”托住价格。

强阻力区(Resistance Zone)

  • 特征:价格处于暖色带之下
  • 市场心理:上方有大量被套牢的仓位,一旦反弹至该区域,解套卖压将显著增加

暖色带越宽越亮,突破难度越大,宛如一道“天花板”。

真空波动区(Volatility Zone)

  • 特征:价格运行在蓝色或紫色区域
  • 现象:缺乏历史成交支撑,买卖盘薄弱,容易出现快速拉升或暴跌

此类区域常表现为剧烈波动,直到触及下一个筹码密集区才趋于稳定。

实战解读:从热力图看市场结构演变

结合图表,我们将过去一年划分为三个典型阶段进行分析:

比特币成本分布热力图(CBD)是什么?透过链上数据分析筹码分布

阶段一:底部吸筹(成本沉淀期)

在图表左侧中段,价格长期横向震荡,形成多条水平延伸的黄绿色带。

这表明市场正在低位逐步积累筹码——短线交易频繁换手,而长期投资者持续持有,导致整体成本趋于稳固。

这种“成本沉淀”往往是趋势反转前的重要信号。

阶段二:震荡攀升(成本抬升)

当价格脱离底部后,新的暖色带开始在更高价位不断生成。

说明市场信心增强,新资金愿意以更高价格进场,推动整体持仓成本上升。

这是健康牛市的标志之一:上涨背后有真实买盘支撑,而非单纯投机拉抬。

阶段三:高位派发与洗盘整理

  • 见顶预警

右上方出现大面积亮黄色区域,通常是主力资金出货的迹象。

意味着早期获利者正在离场,将筹码转移给追涨的散户。

一旦价格跌破该区域,新进买家即陷入亏损,未来反弹时将面临沉重的解套抛压。

  • 极端换手信号

最右下角的深红或橙色亮点,代表极高的筹码集中度,通常出现在暴跌、爆仓潮或恐慌性抛售期间。

这往往意味着弱势持仓已被清洗出局,而实力资金正在低位承接。

此类结构常见于阶段性底部形成过程中。

总结

比特币成本分布热力图不是用来预测短期涨跌的神器,而是帮助你看清当前市场的基本面结构

  • 往下看:是否有坚实的“黄色地基”作为支撑?
  • 往上看:是否存在大片套牢盘构成的压力带?
  • 看色彩强度:留意最深的红色点,它们往往是市场情绪的极端体现——无论是恐慌抛售,还是疯狂追高。

下次做交易决策前,别只盯着K线图,不妨打开这张热力图,试着理解对手盘的心理与成本,做出更有依据的操作判断。

以上就是比特币成本分布热力图(CBD)是什么?透过链上数据分析筹码分布的详细内容


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